노원비하인드

| 김경 교수, 실제 교실서 멀티모달 학습분석 검증

| 학생 참여·인지 데이터 결합해 수업 개선 지원

[나주=뉴시스] 한국에너지공대(KENTECH·켄텍) 에너지공학부 김경 교수. (사진=켄텍 제공) photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지

한국에너지공과대학교(KENTECH·켄텍)가 개발한 인공지능(AI) 기반 교실지능화 기술이 실제 교육 현장에서 학습 과정을 분석하고 수업 개선을 지원할 수 있다는 가능성을 입증했다.

13일 켄텍에 따르면 에너지공학부 김경 교수가 수행한 이번 연구는 학생의 행동과 대화 등 다양한 학습데이터를 통합 분석해 학습 상황을 파악하는 기술을 검증했으며

미국 교육공학회(AECT)의 국제학술지 'ETR&D'(Educational Technology Research and Development)에 게재됐다.

이번 연구는 켄텍의 AI 기반 교실지능화 플랫폼 'ALC(Active Learning Classroom)'를 활용해 실험실 수준에 머물던 멀티모달 학습 분석 기술을 실제 교실에 적용했다는 점에서 의미가 있다.

ALC는 학생의 행동과 참여, 수업 중 대화와 상호작용, 정서 등 다양한 데이터를 수집·분석해 교사가 학습 상황을 이해하고 수업 운영에 활용할 수 있는 정보를 제공한다.

[나주=뉴시스] '한국에너지공과대학교(KENTECH·켄텍) 교원 창업 연구소기업 노원비하인드㈜가 개발한 AI 기반 교실 지능화 플랫폼 'ALC'로 진행 중인 수업 모습. (사진=켄텍 제공) photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지

연구 결과, 학생의 행동적 참여와 대화에서 드러나는 인지적 지식 구조는 서로 연관돼 있지만 동일한 정보를 나타내지는 않는 것으로 확인됐다.

학생이 활발하게 참여한다고 해서 깊이 있는 학습이 이뤄졌다고 단정할 수 없는 만큼 행동·인지·정서 등 다양한 데이터를 함께 분석해야 한다는 것이다.

연구진은 학습자가 제공하는 맥락 정보와 AI 분석을 결합하는 '휴먼 인 더 루프(human-in-the-loop)' 방식을 적용해 분석 결과의 해석 가능성도 높였다.

ALC 적용 수업에서는 비교 집단보다 높은 학습성과가 나타났다.

김경 교수는 "이번 연구는 실제 교실에서 생성되는 다양한 데이터를 교육적으로 의미 있고 해석 가능한 정보로 전환할 수 있는지를 검증했다는 데 핵심이 있다"며

"복잡하고 역동적인 교실을 이해하고 교사의 수업을 지원하는 AI로 발전시키는 것이 교실지능화 연구의 방향"이라고 말했다.

ALC는 최근 '2026 에듀테크 코리아 어워드' AI 활용 혁신 부문 최우수상을 수상했으며 이번 연구는 교육부·한국연구재단과 과학기술정보통신부 연구개발 특구 육성 사업 지원을 받아 수행했다.